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AVALIAÇÃO DO PROCESSAMENTO CLÁSSICO DE SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DIANTE DE INOVAÇÕE

Projeto PIBITI (Iniciação Tecnológica e Inovação) para 2020-2021:

AVALIAÇÃO DO PROCESSAMENTO CLÁSSICO DE SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DIANTE DE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS ASSOCIADAS ÀS IMAGENS SENSORIAIS EM APLICAÇÕES DE MAPEAMENTO DIGITAL TEMÁTICO

Resumo:

O projeto consiste em pesquisar e avaliar aspectos do processamento clássico de imagens sensoriais (segmentação e classificação supervisionada) diante de inovações associadas aos sensores remotos e seus produtos. Serão tratadas as características das imagens, na perspectiva dos avanços em aplicação de inovações tecnológicas nos sistemas LANDSAT, SENTINEL e CBERS. Itens como fonte de energia, região do espectro eletromagnético, formato do dado produzido, sistema de varredura e resoluções do sensor serão investigados, objetivando analisar aspectos de geometria e rigor nas resoluções (temporal, espacial, espectral e radiométrica). Os produtos serão tratados por meio do sistema SPRING explorando em que medida as inovações implicam em novas fases/etapas de análise da qualidade final do mapeamento digital de uso da Terra e cobertura vegetal em escala regional. Estudos de caso serão: recortes espaciais do município de Bertioga/SP com presença marcante de Floresta Atlântica; ilha de São Vicente (porções insulares dos municípios de Santos e São Vicente/SP); Praia Grande com presença de áreas urbanas com densidades variadas); e, por fim, Peruíbe/SP com variedade expressiva de padrões de uso da Terra e cobertura vegetal. Em todos os casos será avaliada a qualidade das imagens sensoriais diante das funcionalidades do sistema SPRING no seu processamento.

Alunos do BICTMar, das Engenharias/UNIFESP e de outras Instituições de Ensino Superior interessados, contato: gilberto.pessanha@unifesp.br

© 2014 por GILBERTO P. RIBEIRO. Criado com Wix.com

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